中国民生银行总行信息管理中心成立于2004年，致力于建设全行立体化的信息服务体系，打造高精尖的数据分析挖掘团队，充分挖掘数据的商业价值，为全行提供一流的数据分析与信息服务。进入大数据时代，总行信息管理中心不断创新，推出面向全行用户的“阿拉丁云平台”等大数据产品，有力的支持我行各项业务快速发展。现面向行外诚聘英才，欢迎有志于加入民生事业、勤于思索、乐于创新、敢于挑战、甘于奉献、勇于担当、具备团队精神的专业人才加入，共建美好未来。

        根据工作需要，本次招聘岗位及相关要求如下：

    总行信息管理中心，大数据分析挖掘师（5-6名）

       岗位职责：

    1.熟悉运用SAS、R等数据挖掘工具，对银行业务数据进行分析，挖掘用户行为特征，构建用户精准行为的体系模型以及整个营销环节数据挖掘；

    2.深入理解银行业务的方向和战略、针对具体的业务问题，规划、设计基于数据挖掘的解决方案；

    3.使用阿拉丁大数据云平台和算法工具完成模型的工程化，并与业务部门沟通合作，将数据模型应用于实际业务。

        任职要求：

    1.全日制数学、统计、计算机等相关专业硕士研究生以上学历，三年以上大数据分析挖掘相关经验，互联网金融行业背景优先；

    2.具备深厚技术功底及优秀商业意识，数据挖掘项目经验丰富，在挖掘模型应用上有成功案例，对数据挖掘方法论有深刻理解，能深入分析、定位业务问题，并利用挖掘模型解决；

    3.从事过数据挖掘、统计分析、推荐、机器学习等算法相关的项目，熟悉常见的概率统计、数据挖掘、机器学习算法，包括聚类、回归、关联规则、决策树、朴素贝叶斯、神经网络等常用算法的适用场景；

    4.熟悉Hadoop、Hive、流式计算、实时计算等大数据相关技术者优先。优先考虑有自然语言处理经验的人才，要求有实际的中大型项目经验，掌握PLSA\LDA\HMM 等文本处理算法；

    5.熟练使用SAS,R等常用专业分析工具，具有一定的统计知识，并能熟练使用Excel、PPT进行结果呈现；

    6.熟悉shell，python脚本编程，精通sql；了解Hadoop的hql统计，熟悉Mapper Reduce者优先；

    7.善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。

    总行信息管理中心，大数据架构师（2-3名）

        岗位职责：

    1.负责银行大数据分析平台架构设计，具备跨界的大数据洞察能力；

    2.理解和分析数据分析与数据挖掘需求和数据特点，搭建非结构化数据分析平台；

    3.优化我行现有数据云平台计算架构的性能；

    4.设计可扩展的数据存储与计算架构；为更多的业务相关需求提供大数据支持。

        任职要求：

    1.全日制计算机相关专业研究生以上学历；三年以上相关行业数据平台架构工作经验；

    2.熟悉云计算及分布式计算原理，有实际Hadoop应用设计和开发经验；

    3.精通常用的数据分析工具，有大规模数据挖掘、自然语言处理、机器学习经验优先；

    4.具有设计实施私有云平台相关经验，熟悉VMWARE,HYPER-V，了解主流公共云平台架构；

    5.掌握HTML5、JAVA语言，精通sql语法，了解LBS及互联网APP产品；

    6.善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力；

    7.熟悉常见的业务形态与商业模式，对业务变化有敏锐的洞察力。

    总行信息管理中心，数据产品设计师（工具类/应用类）（2-3名）

        岗位职责：

    1.关注大数据应用相关方向的前沿研究，并将相关成果快速产品化、商品化, 将创新推向全行用户，研究大数据能力平台化和开放的形态和生态，推动多个业务领域内数据产品的创新和设计；

    2.负责在项目推进过程中的跨部门协调沟通工作，能够协调资源以确保数据产品顺利发展，与各相关部门紧密合作，推进数据产品的实施和对外合作；

    3.具备产品敏锐度，从用户视角推动并配合数据产品定制更新，提升用户对数据产品的应用满意度，制定相应策略保证数据产品的落地实施，提升数据产品知名度。

        任职要求：

    1 .全日制理工及经管专业本科以上学历；

    2.有比较丰富的产品经验，有开放平台、互联网行业数据产品设计经验者优先考虑；

    3.具有数据挖掘分析功底，准确理解业务需求；

    4.具备敏锐的市场洞察力，卓越的产品感觉，熟悉用户体验及人机交互设计，擅长从用户角度思考问题；

    5.熟悉数据产品的研发和运营流程，能够独立工作；

    6.沟通表达能力强，具有优异的逻辑水平和文档写作能力；

    7.具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力；

    8.信仰、热爱数据。